簡(jiǎn)要描述:ErgoAI 人因智能開(kāi)放應(yīng)用平臺(tái)構(gòu)建了一個(gè)從數(shù)據(jù)采集、降噪、標(biāo)注、模型訓(xùn)練、評(píng)估到部署應(yīng)用的全流程智能化系統(tǒng),依托ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)采集的多模態(tài)人因數(shù)據(jù),形成靈活開(kāi)放的AI算法平臺(tái)。平臺(tái)在設(shè)計(jì)上兼顧了人因工程領(lǐng)域復(fù)雜數(shù)據(jù)的多樣性和時(shí)序特性,實(shí)現(xiàn)了對(duì)疲勞、負(fù)荷、應(yīng)激、情景意識(shí)等狀態(tài)的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),為研究人員提供了一個(gè)高效、便捷、穩(wěn)定的一站式解決方案。
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ErgoAI 人因智能開(kāi)放應(yīng)用平臺(tái)構(gòu)建了一個(gè)從數(shù)據(jù)采集、降噪、標(biāo)注、模型訓(xùn)練、評(píng)估到部署應(yīng)用的全流程智能化系統(tǒng),依托ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)采集的多模態(tài)人因數(shù)據(jù),形成靈活開(kāi)放的AI算法平臺(tái)。平臺(tái)在設(shè)計(jì)上兼顧了人因工程領(lǐng)域復(fù)雜數(shù)據(jù)的多樣性和時(shí)序特性,實(shí)現(xiàn)了對(duì)疲勞、負(fù)荷、應(yīng)激、情景意識(shí)等狀態(tài)的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),為研究人員提供了一個(gè)高效、便捷、穩(wěn)定的一站式解決方案。
1.模型與數(shù)據(jù)集創(chuàng)建模塊
用戶可自定義創(chuàng)建數(shù)據(jù)集和模型,定義模型類型(如分類、預(yù)測(cè)、聚類)和標(biāo)簽化規(guī)則,并指定被試屬性、設(shè)備類型及具體數(shù)據(jù)源。
2.模型訓(xùn)練與驗(yàn)證模塊
通過(guò)多維度特征工程(時(shí)域、頻域、非線性、相干性、行為頻率、空間域等)構(gòu)建特征子集,確保多模態(tài)數(shù)據(jù)間的有效對(duì)齊,提升數(shù)據(jù)利用率與模型性能。
3.AI模型算法中心與模型中心
提供超過(guò)10種適用于多元時(shí)序數(shù)據(jù)的經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法和高級(jí)深度學(xué)習(xí)算法,支持后續(xù)擴(kuò)展。
4.人因智能狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)
基于AI模型庫(kù),支持部署多個(gè)模型,通過(guò)可視化數(shù)據(jù)大屏實(shí)時(shí)展示時(shí)間軸、任務(wù)畫(huà)面、人員狀態(tài)和關(guān)鍵信號(hào)特征;
5.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)大屏與事后統(tǒng)計(jì)分析
提供基于多模態(tài)數(shù)據(jù)同步技術(shù)的時(shí)間軸交互展示,支持放大、縮小、自定義布局等高級(jí)設(shè)置,允許事后添加事件點(diǎn)和時(shí)間片段。
l 智能駕駛與交通安全
通過(guò)實(shí)時(shí)采集駕駛員的腦電、心率、眼動(dòng)等多模態(tài)數(shù)據(jù),評(píng)估疲勞、負(fù)荷及注意力狀態(tài),并對(duì)高疲勞、高負(fù)荷等危險(xiǎn)駕駛狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)與預(yù)警。
l 特種作業(yè)安全監(jiān)測(cè)
特種作業(yè)安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)整合多模態(tài)數(shù)據(jù)(如腦電、心率、眼動(dòng)和行為數(shù)據(jù)),實(shí)時(shí)監(jiān)控作業(yè)人員的狀態(tài),特別針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境(如礦山作業(yè)、消防救援、航空駕駛等)中易出現(xiàn)的疲勞、負(fù)荷和應(yīng)激狀態(tài)。系統(tǒng)利用先進(jìn)的算法模型,快速識(shí)別異常狀態(tài)并發(fā)出實(shí)時(shí)預(yù)警,幫助管理者及時(shí)干預(yù),降低事故發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。
l 神經(jīng)營(yíng)銷
結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)分析技術(shù),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)消費(fèi)者的神經(jīng)信號(hào)、行為表現(xiàn)和生理變化,量化其情緒喚起、注意力分布以及情感共鳴程度。通過(guò)精準(zhǔn)解讀消費(fèi)者對(duì)不同營(yíng)銷元素的無(wú)意識(shí)反饋,幫助品牌優(yōu)化廣告設(shè)計(jì)、提升用戶體驗(yàn),并挖掘消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的真實(shí)情感需求,使?fàn)I銷策略更加精準(zhǔn)、情感共鳴更強(qiáng),最終提升品牌忠誠(chéng)度和市場(chǎng)轉(zhuǎn)化率。
整體概述
ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)采用多模態(tài)數(shù)據(jù)時(shí)鐘同步技術(shù),平臺(tái)可完成完整的實(shí)驗(yàn)和測(cè)評(píng)流程,包括項(xiàng)目管理-試驗(yàn)設(shè)計(jì)-同步采集-信號(hào)處理-數(shù)據(jù)分析-人因智能評(píng)估-可視化報(bào)告,支持基于云架構(gòu)技術(shù)的團(tuán)體測(cè)試和大數(shù)據(jù)管理。
ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)采用主客觀結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集與多維度驗(yàn)證的方法,數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步種類包含大腦認(rèn)知數(shù)據(jù)(EEG/BCI腦電儀與腦機(jī)接口邊緣計(jì)算設(shè)備、fNIRS/BCI近紅外腦成像儀),視覺(jué)數(shù)據(jù)(Eyetracker眼動(dòng)儀與視線交互系統(tǒng)),生理數(shù)據(jù)(生理儀含:GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2),行為觀察、肢體動(dòng)作與面部表情(基本情緒、情緒效價(jià)、微表情等)數(shù)據(jù)、生物力學(xué)數(shù)據(jù)(拉力、握力、捏力、壓力…),人機(jī)交互數(shù)據(jù)(包含人機(jī)界面交互行為數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的鍵盤(pán)操作,鼠標(biāo)點(diǎn)擊、懸浮、劃入劃出等;移動(dòng)終端人機(jī)交互行為數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的手指軌跡操作行為如點(diǎn)擊、縮放、滑動(dòng)等;VR終端界面人機(jī)交互行為數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)的雙手操作拾取、丟棄、控制,VR空間行走軌跡)、以及多類型時(shí)空行為軌跡數(shù)據(jù)采集(包括室內(nèi)、戶外、以及VR環(huán)境不同時(shí)空的行走軌跡、行車軌跡、訪問(wèn)狀態(tài)以及視線交互、情感反應(yīng)、交互操作行為等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步采集)、以及作業(yè)空間及作業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)(溫度、濕度、噪音、光照、大氣壓、濕度、粉塵等)等客觀量化數(shù)據(jù);為科學(xué)研究及應(yīng)用提供完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)。
將人工智能技術(shù)引入人因工程研究工具,人因工程行業(yè)更加深度,使得實(shí)驗(yàn)環(huán)境不會(huì)受限于某一種設(shè)備或數(shù)據(jù)指標(biāo),采集分析不同典型行業(yè)或?qū)W科專業(yè)的人-機(jī)-環(huán)境系統(tǒng)交互過(guò)程中自然狀態(tài)下的人類行為數(shù)據(jù),獲取更接近真實(shí)人員狀態(tài)的數(shù)據(jù)。平臺(tái)還提供覆蓋科研實(shí)驗(yàn)全流程的功能模塊,包括項(xiàng)目管理、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、同步采集、數(shù)據(jù)分析、綜合統(tǒng)計(jì)和可視化報(bào)告,結(jié)合ErgoAI人因智能邊緣計(jì)算平臺(tái)為多模態(tài)人機(jī)環(huán)境研究提供一站式人因工程+人工智能解決方案。以ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)和ErgoAI人因智能邊緣計(jì)算平臺(tái)為核心的多模態(tài)同步人因智能解決方案大大提高了實(shí)驗(yàn)結(jié)果的信效度,同時(shí)節(jié)省了研究的人力、物力、時(shí)間,提高了研究與測(cè)評(píng)的整體效率。
基于ErgoAI人因智能多元時(shí)序算法底座與人因工程人機(jī)環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù),構(gòu)建人員特定狀態(tài)的預(yù)訓(xùn)練模型,配合高靈活度的訓(xùn)練方案管理功能,用戶能夠在統(tǒng)一環(huán)境中高效構(gòu)建和優(yōu)化模型。 從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人員狀態(tài)的精準(zhǔn)實(shí)時(shí)評(píng)估與預(yù)警,如負(fù)荷狀態(tài)、應(yīng)激狀態(tài)、疲勞狀態(tài)、情景意識(shí)和注意能力等。
北京津發(fā)科技股份有限公司是專精特新重點(diǎn)小巨人,知識(shí)產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢(shì)企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)、科技型中小企業(yè);旗下包含北京人因智能工程技術(shù)研究院和北京人因工程設(shè)計(jì)院等科技研發(fā)機(jī)構(gòu),并聯(lián)合共建了北京市企業(yè)技術(shù)中心、北京本科高校產(chǎn)學(xué)研深度協(xié)同育人平臺(tái)、蘇州市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、湖南省工程實(shí)驗(yàn)室、山東省工程研究中心等多個(gè)科技創(chuàng)新平臺(tái)。
津發(fā)科技承擔(dān)和參與了多項(xiàng)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、工信部高質(zhì)量發(fā)展專項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金等課題基金。擔(dān)任全國(guó)信標(biāo)委XR擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)標(biāo)準(zhǔn)化組副組長(zhǎng)單位,工信部元宇宙標(biāo)準(zhǔn)化工作組關(guān)鍵技術(shù)組聯(lián)合組長(zhǎng)單位;津發(fā)科技創(chuàng)新研發(fā)了國(guó)產(chǎn)化自主可控的人因工程與人因智能邊緣計(jì)算系列信創(chuàng)產(chǎn)品與技術(shù),榮獲多項(xiàng)省部級(jí)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì);津發(fā)科技主持和參編國(guó)際/國(guó)家、行業(yè)/團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)20余項(xiàng)、榮獲30余項(xiàng)省部級(jí)新技術(shù)新產(chǎn)品認(rèn)證,全球申請(qǐng)磚利超過(guò)500項(xiàng)、100余項(xiàng)國(guó)際和國(guó)家注冊(cè)商標(biāo)、130余項(xiàng)國(guó)家軟件著作權(quán);已服務(wù)全國(guó)高等院校和裝備科技工業(yè)科研院所應(yīng)用示范,并已支撐國(guó)內(nèi)科研學(xué)者和科技工作者發(fā)表中英文學(xué)術(shù)論文超過(guò)1000篇。
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